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彩神v3

2020-04-04 15:35:37來源(yuan)︰

希望與“信息超載”作斗爭並做出更(geng)明智,更(geng)明智的決策(ce),企(qi)業(ye)已迅速被商務智能(neng)解(jie)決方案所吸(xi)引。如今,各種規模和規模的企(qi)業(ye)都將商業(ye)智能(neng)視為“必需(xu)”。將近(jin)一半(48%)的人認為商業(ye)智能(neng)對其運(yun)營至關(guan)重要。難怪全球商業(ye)智能(neng)市場規模將從2016年(nian)的約(yue)170億(yi)激增至2025年(nian)的超過(guo)1470億(yi),復合年(nian)增長率為27%。

對于領(ling)先的商業(ye)智能(neng)公司ThoughtSpot的首席執行官Sudheesh Nair而言,商業(ye)智能(neng)的增長不足為奇。像許多(duo)其他人一樣(yang),他認為商業(ye)智能(neng)是當今商業(ye)環境中成功(gong)的前提。最近(jin),我有機會(hui)與Nair坐下lv)刺致哿liao)商業(ye)智能(neng)領(ling)域的過(guo)去(qu),現(xian)在(zai)和未(wei)來。

專為不同時代打(da)造

“商業(ye)智能(neng)”流程具有“老大哥”式(shi)的含(han)義。對于Nair而言,它們讓(rang)人想起“軍(jun)事情報之(zhi)類(lei)的綽(chuo)號”。這(zhe)些(xie)秘密的含(han)義不是巧合-它們深深植根于商業(ye)智能(neng)的起源(yuan)。傳統(tong)上,商業(ye)智能(neng)僅限于公司中少數幾個人的權限。一支(zhi)敬業(ye)的高管團隊決定(ding)了(liao)所需(xu)的見解(jie),並委托一組數據科(ke)學家來產生結果。該過(guo)程通常需(xu)要數周(zhou)或數月的時間,並產生了(liao)一系(xi)列(通常是不透明的)圖表。眾所周(zhou)知,該過(guo)程充滿了(liao)保(bao)密性。“組織中很(hen)少有人真正知道這(zhe)個團隊在(zai)做什(shi)麼,盡管他們知道這(zhe)很(hen)有價值(zhi),” Nair解(jie)釋道。

早(zao)期的商業(ye)智能(neng)軟(ruan)件(jian)構建于一個不同的,更(geng)史fei)暗氖貝V匾 氖牽 帕羧ruan)件(jian)是在(zai)最近(jin)的數據爆炸之(zhi)前構建的,該數據在(zai)兩年(nian)的時間內看到了(liao)全球90%的數據。數據爆炸導(dao)致公司需(xu)要(並且要求)以有意義的方式(shi)與數據交(jiao)互的新(xin)方法(fa)。今天的工人根本不具備分析可用數據量的必要技能(neng)。

ThoughtSpot的誕生

Nair很(hen)快意識到了(liao)數據爆炸的影響(xiang)和潛力。由于Nair具有管理(li)大量數據的能(neng)力,以yue)笆構 局械拿扛鋈碩寄neng)夠利用洞察力和做出更(geng)明智的決策(ce)的能(neng)力,他立(li)即(ji)受到了(liao)邀請.Nair在(zai)2018年(nian)8月加入ThoughtSpot擔任CEO時bao) 橢 攔 拘xu)要從根本上改變他們的商業(ye)智能(neng)運(yun)營方式(shi)。具體而言,他們需(xu)要從“自上而下”的方法(fa)(該決策(ce)僅由行政院管理(li))轉(zhuan)變為“中間到”的方法(fa)(由所有員(yuan)工來決策(ce))。

從“自上而下”到“中間”的轉(zhuan)變不僅僅需(xu)要技術(shu)上xi)母謀洹Uzhe)也(ye)要求改變公司文化。傳統(tong)的組織權力結構是“中出”方法(fa)下的障礙。當組織中的商業(ye)智能(neng)民(min)主化時bao) 霾ce)將越來越遠離行政院。Nair堅決要求公司領(ling)導(dao)者必須適應新(xin)的現(xian)實-“您不是最重要的,您的數據才是”。隨(sui)著(zhou)業(ye)務發展的步伐,自上而下的決策(ce)過(guo)程不切實dao)省=系(xi)圖侗鸕腦yuan)工將需(xu)要更(geng)加自主地執行決策(ce)。發生這(zhe)種情況時bao) 貧ding)數據驅(qu)動決策(ce)所需(xu)的時間從幾天縮(suo)短到幾分鐘。

對民(min)主化的關(guan)注(zhu)是ThoughtSpot的核(he)心(xin)特色。與許多(duo)競爭對手不同,ThoughtSpot強調自助服務。Nair解(jie)釋說︰“我們希望每個用戶(hu)都可以輕松地使用mi)勻揮鋂岳醇jian)索(suo)相關(guan)數據,並通過(guo)簡單的搜索(suo)來查找隱藏的見解(jie)。” ThoughtSpot與其他商業(ye)智能(neng)參(can)與者明顯不同,大多(duo)數商業(ye)智能(neng)參(can)與者都是根據“沒壞……”心(xin)態。

隨(sui)著(zhou)Google以26億(yi)美元收購Looker以yue)alesforce以157億(yi)美元的驚人價格收購Tableau,商業(ye)智能(neng)領(ling)域經歷(li)了(liao)巨大的驗(yan)證。雖然ThoughtSpot在(zai)同一市場中運(yun)營,但其方法(fa)卻截(jie)然不同。與Tableau不同,ThoughtSpot並不依賴于預先構建的儀表板或可視化文件(jian),這(zhe)些(xie)儀表板或可視化文件(jian)限制了(liao)可用數據的範圍。與Looker不同,ThoughtSpot的使用並非(fei)基于學習新(xin)的編程語言。結果是ThoughtSpot提供的實現(xian)zhi)壑zhi)的時間減少了(liao),而采用率卻增加了(liao)。該方法(fa)已得到投(tou)資者和客戶(hu)的認可,最近(jin)一次是該公司完成了(liao)巨額的2.48億(yi)美元E輪融資。

Nair對收購Looker和Tableau並不感到害怕。相反,他看到了(liao)機會(hui)。他預計,這(zhe)些(xie)公司將迅速將精力投(tou)向其母公司的平台產品(pin)。例如,Tableau將與Mulesoft吵架,以整(zheng)合Salesforce工作流。另一方面,Looker將專注(zhu)于與Google Suite和Google Cloud Platform集成。與母公司的聯姻(yin)以yue)壩紗瞬墓guan)注(zhu)點轉(zhuan)移為Thoughtspot等獨立(li)參(can)與者提供了(liao)巨大的機會(hui),使其可以擴展當前產品(pin)並創(chuang)建與平台無關(guan)的產品(pin),從而提供真正的創(chuang)新(xin)分析。

隱私辯論

商業(ye)智能(neng)和人工智能(neng)是互補(bu)的技術(shu)。隨(sui)著(zhou)時間的流逝,商業(ye)智能(neng)將采用由人工智能(neng)驅(qu)動的更(geng)多(duo)功(gong)能(neng)。結果,我們在(zai)人工智能(neng)的背(bei)景下看到的倫理(li)含(han)義很(hen)可能(neng)會(hui)對商業(ye)智能(neng)生態系(xi)統(tong)產生直接影響(xiang)。

根據Nair的說法(fa),商業(ye)智能(neng)公司面臨的最緊(jin)迫挑戰(zhan)之(zhi)一將包括(kuo)制定(ding)針對濫用人工智能(neng)的行業(ye)保(bao)護措施,以免因外部法(fa)規而阻礙創(chuang)新(xin)。Nair認為,該解(jie)決方案涉及一組行業(ye)領(ling)導(dao)者的形成,他們可以回顧行業(ye)中xie)煌 斯?悄neng)創(chuang)新(xin)的倫理(li)。這(zhe)種同行評審(shen)是在(zai)科(ke)學進步的背(bei)景下建立(li)的。為什(shi)麼軟(ruan)件(jian)創(chuang)新(xin)應該與眾不同?Google計劃(hua)與其高級技術(shu)外部咨詢(xun)委員(yuan)會(hui)一起成立(li)這(zhe)樣(yang)一個小組,旨(zhi)在(zai)辯論各種人工智能(neng)用例的道德規範,例如面部識別和機器學習中的偏見,但其職(zhi)能(neng)是進行哲學思考和提出建議,不要團結一個行業(ye)的成員(yuan)以確(que)保(bao)長期成功(gong)。該小組成立(li)後(hou)僅兩個星(xing)期即(ji)被解(jie)散。

從Nair的角(jiao)度來看,至關(guan)重要的是,商業(ye)智能(neng)領(ling)導(dao)者必須齊心(xin)協力,以找ye)剿俁扔胱暈業(ye)鶻jie)之(zhi)間的平衡(heng)。否則,將威脅(xie)到商務智能(neng)行業(ye)的發展。Nair建議商業(ye)智能(neng)領(ling)導(dao)者跟隨(sui)自動駕駛汽車行業(ye)的先驅(qu)者。這(zhe)些(xie)領(ling)導(dao)者成功(gong)制定(ding)了(liao)清晰(xi)明確(que)的功(gong)能(neng)清單,包括(kuo)針對不同自治級別的定(ding)義。該框架在(zai)幫助行業(ye)以外的個人了(liao)解(jie)差異並制定(ding)適當且高度定(ding)制的法(fa)律方面發揮了(liao)巨大作用,這(zhe)些(xie)法(fa)律規範了(liao)某些(xie)級別的自治權的某些(xie)應用。它還大大提高了(liao)消(xiao)費者的信任度qu)R惶桌lei)似(si)的商業(ye)智能(neng)框架可能(neng)被證明是無價的。

展望未(wei)來

ThoughtSpot有一個大膽的使命-創(chuang)建一個更(geng)加以事實為導(dao)向的世界。這(zhe)意味著(zhou)每個員(yuan)工都可以得到數據科(ke)學家ye)拿擻眩 園鎦翹岢 幸庖宓模 珊heng)量的業(ye)務問題(ti)並根據結果做出決策(ce)。隨(sui)著(zhou)越來越多(duo)的工人開始與數據工具進行交(jiao)互,Nair期望這(zhe)些(xie)工具將越來越受到消(xiao)費者心(xin)態的影響(xiang)。他預計,工人對非(fei)工作技術(shu)的高度rao)pi)判(pan)將滲(shen)入工作場所。Nair懷疑,消(xiao)費者技術(shu)固(gu)有的可用性和直觀性將成為推動企(qi)業(ye)分析工具采用的關(guan)鍵因素(su)。

Nair預測,將來,組織內的每個團隊(包括(kuo)DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都將擁有商業(ye)智能(neng)或數據分析主管。他還預計首席數據官(CDO)的角(jiao)色將開始發生變化。隨(sui)著(zhou)越來越多(duo)的員(yuan)工和團隊陷入工作中的數據環境中,數據分析的角(jiao)色可能(neng)會(hui)從集中的工作轉(zhuan)移到整(zheng)個組織所參(can)與的工作。不可避免地,數據團隊的領(ling)導(dao)者將需(xu)要發揮更(geng)大的運(yun)營能(neng)力。Nair期望在(zai)幾年(nian)內,CDO將具有新(xin)的含(han)義-“數據運(yun)營總監”。

ThoughtSpot從根本上試圖改變商業(ye)智能(neng)的現(xian)狀。它旨(zhi)在(zai)創(chuang)建市場上最民(min)主,透明,用戶(hu)友好的數據分析體驗(yan)。完成這(zhe)項任務需(xu)要出色的技術(shu)。但這(zhe)也(ye)can)枰 恢治按蟺奈幕 houghtSpot的文化強調無私的卓越表現(xian)(即(ji)自我ye)南xiao)除),因為它在(zai)成為世界頂(ding)級數據分析公司的道路上共同追fei)笸昝饋air清楚地意識到,隨(sui)著(zhou)組織的發展,有一種采用“大頭顱和權利感”的趨(qu)勢。奈爾(er)(Nair)在(zai)ThoughtSpot制定(ding)了(liao)文化政策(ce),以防止這(zhe)種殘(can)酷(ku)的趨(qu)勢。例如,作為其招(zhao)聘過(guo)程的一部分,throughtspot允許準(zhun)員(yuan)工的家庭(ting)成員(yuan)采訪公司。對于Nair,實dao)?鰨 貌ce)略可有效消(xiao)除自yun)角(jiao)閬頡ldquo;讓(rang)我告(gao)訴你,受到孩子(zi)的訊問確(que)實可以使你的自我陷入困境!”

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